个人资料
教育经历2006.09-2011.06 南开大学数学科学学院 专业 统计学 获得学士学位 2011.09-2016.07 中国科学院大学 专业概率论与数理统计 获得博士学位，导师 孙六全研究员 工作经历2020.10-2022.12 南开大学 讲师 2023.01-至今 南开大学 副教授 个人简介个人简介韩东啸，南开大学统计与数据科学学院，副教授。2011年获得南开大学学士学位，2016年获得中国科学院大学博士学位，主要研究方向为生存分析、高维统计推断、机器学习理论研究。发表学术论文10余篇，其中包括在机器学习顶级期刊"Journal of Machine Learning Research"上发表论文1篇, 在计量经济学顶级期刊"Journal of Econometrics" 和"Journal of Business and Economic Statistics"上各发表论文1篇，在生物统计学顶级期刊"Biometrics"上发表论文1篇（被评为2020.01-2021.12期间Biometrics杂志高被引论文）。主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项、天津市面上项目1项。担任中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事、青年统计学家协会理事。 研究领域高维数据统计推断、机器学习理论研究、生存分析 教学工作高等代数与解析几何习题课、创新训练、新生研讨 科研项目2025.01-2028.12 国家自然科学基金面上基金项目，主持 2023.10-2026.09 天津市面上项目，主持 2023.01-2027.12 国家自然科学基金重点项目，参与 2022.01-2024.12 国家自然科学基金青年基金项目，主持 论文著作Han, D., Xie, J., Liu, J., Sun, L., Huang, J., Jian, B., and Kong, L. (2024). Inference on high-dimensional single-index models with streaming data. Journal of Machine Learning Research, 25，1-68. Han, D., Han, M., Hao, M., Sun, L., and Wang, S. (2024). Group inference of high-dimensional single-index models. Journal of Nonparametric Statistics,1-20. Han, D., Han, M., Huang, J., and Lin, Y. (2023). Robust Inference for High‐Dimensional Single Index Models. Scandinavian Journal of Statistics,50, 1590-1615. Han,D.,Huang, J, Lin, Y., Liu, l.,Qu, L., and Sun, L. (2023). Robust Signal Recovery for High-dimensional Linear Log-contrast Models with Compositional Covariates. Journal of Business and Economic Statistics,41, 957-967. Han, D., Huang, J., Lin, Y., and Shen, G. (2022). Robust post-selection inference of high-dimensional mean regression with heavy-tailed asymmetric or heteroskedastic errors. Journal of Econometrics, 230, 416-431. He, H., Han, D*., Song, X., and Sun, L. (2021). Mixture proportional hazards cure model with latent variables. Statistics in Medicine,40, 6590-6604. Han, D., He, H., Sun, L., Song, X. , and X, W. (2021). Inference in a mixture additive hazards cureModel. Statistics and Its Interface, 14, 323-338. Han, D., Qu, L., Sun, L., Sun, Y. , and Q, L. (2021). Variable selection for the mark-specific additive hazards model usingthe adaptive Lasso. Statistical Methods in Medical Research,30, 2017-2031. Han, D., Su, X., Sun, L., Zhang, Z., and Liu, L. (2020). Variable selection in joint frailty models of recurrent and terminal events. Biometrics, 76, 1330-1339. Han, D., Hao, M., Qu, L., and Xu, W. (2020). A novel modelfor the X-chromosome Inactivation Association on Survival Data. Statistical Methods in Medical Research, 29, 1305-1314. Han, D., Liu, L., Su, X., Johnson, B., and Sun, L. (2019). Variable selection for random effects two-part models.Statistical Methods in Medical Research, 28, 2697-2709. Han, M., Han, D., and Sun, L. (2018). A class of partially linear transformation models for recurrent gap times. Communication in Statistics-Theory and Methods, 47, 739-766. Han, D., Sun, L., Sun, Y. , and Qi, L. (2017). Mark-Specific Additive Hazards Regression with Continuous Marks. Lifetime Data Analysis, 23, 467-494. 学术交流2015.01-2015.03 香港中文大学 访问学者 2016.10-2017.09 美国西北大学 博士后 2019.01-2019.08 香港中文大学 访问学者 2019.09-2020.09 香港中文大学 博士后 2022.11-2023.10 香港中文大学 访问学者 2024.06-2024.09 香港中文大学 访问学者 荣誉奖励获得2015年“京津地区青年概率统计会议钟家庆优秀论文奖”。 学术成果 |