个人资料
教育经历2006.09-2011.06 南开大学数学科学学院 专业 统计学 获得学士学位 2011.09-2016.07 中国科学院大学 专业概率论与数理统计 获得博士学位，导师 孙六全研究员 工作经历2020.10-2022.12 南开大学 讲师 2023.01-至今 南开大学 副教授 个人简介个人简介韩东啸，南开大学统计与数据科学学院，副教授。2011年获得南开大学学士学位，2016年获得中国科学院大学博士学位，主要研究方向为生存分析、高维统计推断、机器学习理论研究。在统计学国际顶尖期刊”JASA“、”JMLR“、”JOE“ 等上发表论文十余篇。主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项、天津市面上项目1项。担任中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事、青年统计学家协会理事。 研究领域高维数据统计推断、机器学习理论研究、生存分析 教学工作本科生：高等代数与解析几何习题课、创新训练课、新生研讨课 研究生：非参数统计 科研项目2025.01-2028.12 国家自然科学基金面上基金项目，在研，主持 2023.10-2026.09 天津市面上项目，在研，主持 2023.01-2027.12 国家自然科学基金重点项目，在研，参与 2022.01-2024.12 国家自然科学基金青年基金项目，结题，主持 论文著作Han,D., Zheng, S., Shen, G., Song, X., Sun, L., and Huang, J. (2025). Deep Mutual Density Ratio Estimation with Bregman Divergence and Its Applications. Journal of the American Statistical Associaiton. accepted. Han, D., Xie, J., Liu, J., Sun, L., Huang, J., Jian, B., and Kong, L. (2024). Inference on high-dimensional single-index models with streaming data. Journal of Machine Learning Research, 25，1-68. Han, D., Han, M., Hao, M., Sun, L., and Wang, S. (2024). Group inference of high-dimensional single-index models. Journal of Nonparametric Statistics,1-20. Han, D., Han, M., Huang, J., and Lin, Y. (2023). Robust Inference for High‐Dimensional Single Index Models. Scandinavian Journal of Statistics,50, 1590-1615. Han,D.,Huang, J, Lin, Y., Liu, l.,Qu, L., and Sun, L. (2023). Robust Signal Recovery for High-dimensional Linear Log-contrast Models with Compositional Covariates. Journal of Business and Economic Statistics,41, 957-967. Han, D., Huang, J., Lin, Y., and Shen, G. (2022). Robust post-selection inference of high-dimensional mean regression with heavy-tailed asymmetric or heteroskedastic errors. Journal of Econometrics, 230, 416-431. He, H., Han, D*., Song, X., and Sun, L. (2021). Mixture proportional hazards cure model with latent variables. Statistics in Medicine,40, 6590-6604. Han, D., He, H., Sun, L., Song, X. , and X, W. (2021). Inference in a mixture additive hazards cureModel. Statistics and Its Interface, 14, 323-338. Han, D., Qu, L., Sun, L., Sun, Y. , and Q, L. (2021). Variable selection for the mark-specific additive hazards model usingthe adaptive Lasso. Statistical Methods in Medical Research,30, 2017-2031. Han, D., Su, X., Sun, L., Zhang, Z., and Liu, L. (2020). Variable selection in joint frailty models of recurrent and terminal events. Biometrics, 76, 1330-1339. Han, D., Hao, M., Qu, L., and Xu, W. (2020). A novel modelfor the X-chromosome Inactivation Association on Survival Data. Statistical Methods in Medical Research, 29, 1305-1314. Han, D., Liu, L., Su, X., Johnson, B., and Sun, L. (2019). Variable selection for random effects two-part models.Statistical Methods in Medical Research, 28, 2697-2709. Han, M., Han, D., and Sun, L. (2018). A class of partially linear transformation models for recurrent gap times. Communication in Statistics-Theory and Methods, 47, 739-766. Han, D., Sun, L., Sun, Y. , and Qi, L. (2017). Mark-Specific Additive Hazards Regression with Continuous Marks. Lifetime Data Analysis, 23, 467-494. 学术交流2015.01-2015.03 香港中文大学 访问学者 2016.10-2017.09 美国西北大学 博士后 2019.01-2019.08 香港中文大学 访问学者 2019.09-2020.09 香港中文大学 博士后 2022.11-2023.10 香港中文大学 访问学者 2024.06-2024.09 香港中文大学 访问学者 荣誉奖励获得2015年“京津地区青年概率统计会议钟家庆优秀论文奖”。 学术成果 |