头像

韩东啸

统计与数据科学学院

个人资料

  • 部门: 统计与数据科学学院
  • 性别:
  • 出生年月:
  • 专业技术职务: 副教授
  • 研究标签:
  • 毕业院校: 中国科学院大学
  • 学位: 理学博士
  • 学历:
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: handongxiao@nankai.edu.cn
  • 办公地址: weijin road 94
  • 通讯地址: 卫津路94号
  • 邮编: 300071
  • 传真:

教育经历

2006.09-2011.06 南开大学数学科学学院 专业 统计学 获得学士学位

2011.09-2016.07 中国科学院大学 专业概率论与数理统计 获得博士学位,导师 孙六全研究员


工作经历

2020.10-2022.12   南开大学   讲师

2023.01-至今     南开大学   副教授

个人简介

个人简介

韩东啸,南开大学统计与数据科学学院,副教授。2011年获得南开大学学士学位,2016年获得中国科学院大学博士学位,主要研究方向为生存分析、高维统计推断、机器学习理论研究。发表学术论文10余篇,其中包括在计量经济学顶级期刊"Journal of Econometrics" 和"Journal of Business and Economic Statistics"上各发表论文1篇,在生物统计学顶级期刊"Biometrics"上发表论文一篇(被评为2020.01-2021.12期间Biometrics杂志高被引论文)。主持国家自然科学基金1项。担任中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事、青年统计学家协会理事。


研究领域

高维数据统计推断、机器学习理论研究、生存分析

教学工作

2020-2021秋季学期 本科生 高等代数与解析几何I习题课

2020-2021春季学期 本科生 高等代数与解析几何II习题课 

2021-2022秋季学期 本科生 高等代数与解析几何I习题课

2021-2022春季学期 本科生 高等代数与解析几何II习题课 

2023-2024秋季学期 本科生 高等代数与解析几何I习题课

2023-2024春季学期 本科生 高等代数与解析几何II习题课




科研项目

2023.10-2026.09 天津市面上项目,主持

2023.01-2027.12 国家自然科学基金重点项目,参与

2022.01-2024.12年 国家自然科学基金青年基金项目,主持



论文著作


Han, D., Han, M., Hao, M., Sun, L.,  and  Wang, S. (2024). Group inference of high-dimensional single-index models. Journal of Nonparametric Statistics, 1-20.


Han, D., Han, M., Huang, J., and Lin, Y. (2023). Robust Inference for High‐Dimensional Single Index Models. Scandinavian Journal of Statistics, 50, 1590-1615.


Han,D.,Huang, J, Lin, Y., Liu, l.,Qu, L.,  and Sun, L. (2023).  Robust Signal Recovery for High-dimensional Linear Log-contrast Models with Compositional Covariates. Journal of Business and Economic Statistics,  41, 957-967.


Han, D., Huang, J., Lin, Y., andShen, G. (2022). Robust post-selection inference of high-dimensional mean regression with heavy-tailed asymmetric or heteroskedastic errors. Journal of Econometrics,  230, 416-431.


He, H., Han, D*., Song, X., and Sun, L. (2021). Mixture proportional hazards cure model with latent variables. Statistics in Medicine, 40, 6590-6604


Han, D., He, H., Sun, L., Song, X. , and X, W. (2021). Inference in a mixture additive hazards cureModel. Statistics and Its Interface, 14, 323-338.


Han, D., Qu, L., Sun, L., Sun, Y. , and Q, L. (2021). Variable selection for the mark-specific additive hazards model usingthe adaptive Lasso. Statistical Methods in Medical Research302017-2031. 


Han, D., Su, X., Sun, L., Zhang, Z.,  and Liu, L. (2020). Variable selection in joint frailty models of recurrent and terminal events. Biometrics, 76, 1330-1339.


Han, D., Hao, M., Qu, L.,  and Xu, W. (2020). A novel modelfor the X-chromosome Inactivation Association on Survival Data. Statistical Methods in Medical Research, 29, 1305-1314.


Han, D., Liu, L., Su, X., Johnson, B.,  and Sun, L. (2019). Variable selection for random effects two-part models.Statistical Methods in Medical Research, 28, 2697-2709.


Han, M., Han, D.,  and Sun, L. (2018). A class of partially linear transformation models for recurrent gap times. Communication in Statistics-Theory and Methods, 47, 739-766.


Han, D., Sun, L., Sun, Y. , and Qi, L. (2017). Mark-Specific Additive Hazards Regression with Continuous Marks. Lifetime Data Analysis, 23, 467-494.




学术交流

2015.01-2015.03 香港中文大学 访问学者

2016.10-2017.09 美国西北大学 博士后

2019.01-2019.08 香港中文大学 访问学者

2019.09-2020.09 香港中文大学 博士后


荣誉奖励

获得2015年“京津地区青年概率统计会议钟家庆优秀论文奖”。

学术成果

学位: 理学博士

毕业院校: 中国科学院大学

邮件: handongxiao@nankai.edu.cn

办公地点: weijin road 94

电话:

出生年月:

10 访问

相关教师