杨金语

2003年9月-2007年7月 吉林大学 数学学院 统计学 本科,

2007年9月-2010年7月 南开大学 数学科学学院 概率论与数理统计 硕士, 指导教师：刘民千教授,

2010年9月-2013年6月 南开大学 数学科学学院 概率论与数理统计 博士，指导教师：刘民千教授,

2011年9月-2012年9月 美国宾夕法尼亚州立大学联合培养指导教师：Dennis K.J. Lin 教授。

2013年9月-2015年4月 南开大学 数学学院 讲师

2015年5月-2015年12月 南开大学 统计研究院 讲师

2016年1月起 南开大学 统计研究院 副教授

2018年5月起 南开大学 统计与数据科学学院 副教授

2019年4月-2020年7月 加拿大Simon Fraser University统计与精算系 访问学者

杨金语，女，南开大学统计与数据科学学院副教授，南开试验设计研究团队成员。2007年吉林大学本科毕业，2013年南开大学博士毕业，毕业后留校工作至今。2011年9月-2012年9月访问美国宾州州立统计系，2019年4月-2020年7月访问加拿大西门菲沙大学统计系。主要研究方向为试验设计，具体包括因子试验、计算机试验、筛选设计与建模以及大数据中的试验设计，已在Science China-Mathematics、Statistica  Sinica、Journal of Quality Technology等SCI期刊发表高水平学术论文10余篇。已主持国家自然科学基金2项（青年基金1项，面上项目1项），荣获教育部自然科学二等奖一项,入选天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人才。现任中国数学会均匀设计分会委员，中国现场统计研究会试验设计分会理事，天津市现场统计研究会常务理事等。

研究领域

复杂计算机试验设计，响应曲面设计，筛选设计；

计算机试验的建模与优化；

大数据中的试验设计

研究生招生

学术型硕士生

        招生专业：统计学；

        招生方向：试验设计与数据分析、计算机试验的建模与优化；

        考试科目：①101思想政治理论、②201英语一、③702数学综合④802概率统计。

专业硕士生

        招生专业：应用统计(专业学位)；

        招生方向：大数据处理与分析；

        考试科目：①101思想政治理论、②204英语二、③303数学三、④432统计学。

研究生培养

学术型硕士生

2023级：杜梦娟，侯雨晴

2022级：王奕辰，陆逸飞

2021级：李梦娟，李文蝶，王佳宁

2020级：冯梦瑶，孙泽宇，张欣然

2017级：孟梦

专业硕士生

2023级：宁琦，陈晓玟，张兴世

2022级：董皖新，汪心如，花聪可，杨欣奕

2021级：侯玉茹，孙腾

2020级：王伟，侯星铭

2019级：陈龙，李超萌，孙希

2018级：陈杭，马凯强，胡锦涛，种杨景

2017级：梁浩楠，张艳舒，韩盼盼

2016级：张宇轩，雷露，唐楠

2015级：王汝昕，董璐

研究生课程

时间序列分析：2014年春，2016年春

应用时间序列分析：2017年春，2018年春

数据采集方法：2020年秋, 2021年秋, 2022年秋，2023年秋

本科生课程

应用回归分析：2024年春

非参数统计：2014年秋，2015年秋，2016年秋，2017年秋，2018年秋，2021春

数据采集方法：2020年秋，2021年秋

统计计算：2023年春

数学分析3-3习题课：2013年秋

数学分析3-2习题课：2014年春

主持项目

国家自然科学基金面上项目：“多约束试验设计的构造与应用”（2018.1-2021.12），11771219，48万元;

国家自然科学基金项目：“复杂计算机试验及筛选设计的构造与分析”（2015.1-2017.12）, 11401321，22万元；

基本科研业务费：“复杂计算机试验的设计与分析”（2014-2015）。

参与项目

国家自然科学基金项目：“药物组合试验的设计与建模方法研究”，（2023-2026），主要成员；

国家自然科学基金项目：“扩充均匀设计研究”，（2019-2022），主要成员；

国防973项目（子课题）：XX （2015-2018），主要成员；

电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室开放课题：“复杂电磁环境下的试验设计研究”，（2014-2015），主要成员；

国家自然科学基金项目：“几类复杂试验设计的理论及构造研究”，（2016-2018），主要成员；

国家自然科学基金项目：“复杂结构试验的设计与建模”,  (2013-2016)，主要成员。

已发表/接受发表论文

17.  Li, H., Liu, M. Q. and Yang, J. Y. (2024). Bayesian minimum aberration mixed-level split-plot designs. Metrika, published online.

16.    Wang, C. Y., Liu, M. Q. and Yang, J. Y.(2024) .  A New Class of Strong Orthogonal Arrays of Strength Three. 

        J .  Syst.  Sci. Complex, 37(3), 1233-1250. 

15.   Wang, C. Y. and Yang, J. Y.  (2024) .  New construction results for space-filling orthogonal designs.  Science China-Mathematics (Chinese version),  Accepted.  

14.  Liu, S. N.,Liu, M. Q.and Yang, J. Y. (2023). Construction of column-orthogonal designs with two-dimensional stratifications.Mathematics 11(6), 1549.

13. Sheng, C., Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2023). A new rotation method for constructing orthogonal Latin hypercube designs. Science China-Mathematics,  66, 839-954.

12. Liu, M. M., Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2022). Construction of nearly strong orthogonal arrays of strength two plus. Metrika, 85, 657-674.

11. Wang, C. Y., Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2022). Construction of strong group-orthogonal arrays. Statist. Sinica, 32, 1225-1243.

10. Wang, C. Y., Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2021). Construction of space-filling orthogonal designs. J. Statist. Plann. Inference, 213, 130-141.

9. Chen, H., Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2021). Construction of branching Latin hypercube designs. Acta Mathematica Scientia, 41B(4), 1023-1033. [SCI]

8. Zhou, W. P., Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2021). Construction of orthogonal marginal coupled designs. Statist. Papers, 62, 1795-1820. [SCI]

7. Chen, H., Yang, J. Y., Lin, D. K. J. and Liu, M. Q. (2019). Sliced Latin hypercube designs with both branching and nested factors. Statistics and Probability Letters, 146, 124-131. [SCI]

6. Gao, Y., Qi, Z.F., Yang, J. F. and Yang, J. Y. (2018). Algorithmic construction of nearly column-orthogonal designs. Communicaitons in Statistics-Simulation and Computation, 47(3), 924-937. [SCI, EI]

5. Yang, J. Y., Chen, H., Lin, D. K. J. and Liu, M. Q. (2016). Construction of sliced maximin-orthogonal Latin hypercube designs. Statist. Sinica, 26, 589-603. [SCI]

4. Yang, J. Y., Liu, M. Q. and Lin, D. K. J. (2014). Construction of nested orthogonal Latin hypercube designs. Statist. Sinica, 24, 211-219. [SCI]

3. Yang, J. Y., Lin, D. K. J. and Liu, M. Q. (2014). Construction of minimal-point mixed-level  screening            designs   using conference matrices. Journal of Quality Technology, 46(3), 251- 264. [SCI]

2. Huang, H. Z, Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2014). Functionally induced priors for   componentwise Gibbs sampler      in the analysis of supersaturated designs. Computational   Statistics and Data Analysis, 72, 1-12. [SCI、EI]

1.  Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2012). Construction of orthogonal and nearly orthogonal Latin hypercube designs from orthogonal designs. Statist. Sinica 22(1), 433-442. [SCI]

学术奖励

科研项目“复杂试验设计的理论与构造”获教育部2019年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术) 自然科学奖二等奖。（第四完成人，负责人：刘民千）