头像

杨建峰

职称:

直属机构: 统计与数据科学学院

学科:

学位: 博士

毕业院校: 南开大学

邮件: jfyang[at]nankai.edu.cn

办公地点: 八里台校区范孙楼346室

电话:

出生年月:

10 访问

相关教师

个人资料

  • 部门: 统计与数据科学学院
  • 性别:
  • 出生年月:
  • 专业技术职务: 教授
  • 研究标签:
  • 毕业院校: 南开大学
  • 学位: 博士
  • 学历:
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: jfyang[at]nankai.edu.cn
  • 办公地址: 八里台校区范孙楼346室
  • 通讯地址:
  • 邮编: 300071
  • 传真:

教育经历


工作经历


个人简介

(杨建峰在南开大学统计与数据科学学院的个人主页:http://web.stat.nankai.edu.cn/jfyang/)

杨建峰,男,南开大学统计与数据科学学院教授,南开试验设计研究团队成员。2002年河北工业大学本科毕业,2007年南开大学博士毕业,毕业后留校工作至今。2010年9月-2011年2月访问美国威斯康辛大学麦迪逊分校统计系,2016年9月-2017年9月访问美国加州大学洛杉矶分校统计系。主要研究方向为试验设计,具体包括因子试验、计算机试验、添加次序试验等的设计与建模,已在Science China-Mathematics、Biometrika、Statistica  Sinica、TechnometricsSCI期刊发表高水平学术论文30余篇。已主持国家自然科学基金4项(青年基金1项,面上项目3项),荣获教育部自然科学二等奖一项,入选天津市“131”创新型人才培养工程第二层次人选。现任天津市现场统计研究会秘书长,中国现场统计研究会试验设计分会常务理事、副秘书长,中国数学会均匀设计分会常务委员、副秘书长,全国工业统计学教学研究会理事,美国《数学评论》评论员。


研究领域


  • 试验设计与数据分析

  • 计算机试验的建模与优化

  • 大数据统计分析



教学工作

  • 研究生:试验设计、多元统计分析(专硕)、概率论与数理统计(专硕)

  • 本科生:应用回归分析、试验设计、多元统计分析


科研项目


1.  国家自然科学基金面上项目复杂多精度试验的设计与分析,  批准号:12271270,2023年1月-2026年12月,46万元,主持

2.  中央高校基本科研业务费: 添加次序试验的最优性准则与设计构造, 批准号:63211090,2020年4月-2023年3月,10万元,主持

3.  天津市自然科学基金面上项目:添加次序试验的最优性准则与设计构造,项目编号:20JCYBJC01050,2020年4月-2023年3月,10万元,主持

4.  中国航天科工集团:XXXX试验设计与数据处理技术, 项目编号:2020258,2020年4月-2020年12月,18万元,主持

5.  国家自然科学基金面上项目添加次序试验的设计与统计分析, 批准号:11871033,2019年1月-2022年12月,54万元,主持

6.  国家自然科学基金面上项目复杂计算机试验的设计与分析, 批准号:11471172,2015年1月-2018年12月,65万元,主持

7.  国家自然科学基金青年基金试验设计某些新问题的研究,批准号:11101024,2012年1月-2014年12月,22万元,主持

8.  中央高校基本科研业务费:计算机试验的设计、分析及应用, 批准号:65011361,2011年7月-2013年6月,12万元,主持

9.  天津市自然科学基金重点项目:大数据算法调参技术和抽样技术研究,项目编号:19JCZDJC31100,2019年4月-2022年3月,20万,参与

10. 国家自然科学基金面上项目成分投影设计:理论及其应用,批准号:11971204,2020年1月-2023年12月,52万元,参与

11. 国家自然科学基金面上项目计算机实验中的若干统计问题研究,批准号:11671386,2017年1月-2020年12月,48万元,参与

12. 国家安全重大基础研究计划(子课题):XXX,批准号:61331903,2015年10月-2020年6月, 总经费2655万元(子课题170万元),参与

13. 国家重点实验室开放课题:复杂电磁环境下的试验设计研究,合同编号:CEMEE2015K0301A,2014年10月-2015年9月,16万元,参与

14. 国家自然科学基金面上项目复杂结构试验的设计与建模, 批准号:11271205,  2013年1月-2016年12月,50万元,参与

15. 国家自然科学基金面上项目高维数据建模与分析的若干问题批准号:11271355,  2013年1月-2016年12月,50万元,参与

16. 国家自然科学基金面上项目模型未知下的试验设计及数据分析,批准号:10971107,  2010年1月-2012年12月,24万元,参与

17. 国家自然科学基金面上项目因析设计的一种最新最优设计理论及其应用,批准号:10871104,  2009年1月-2011年12月,27万元,参与

18. 国家自然科学基金面上项目几种试验设计的理论及应用的深入研究,批准号:10671099,  2007年1月-2009年12月,21万元,参与

19. 国家自然科学基金面上项目一些广泛类型最优因析设计构造和分析的进一步研究,批准号:10571093,  2006年1月-2008年12月,16万元,参与

20. 国家自然科学基金面上项目几种因子设计的理论、构造和应用,批准号:10301015,  2004年1月-2006年12月,8万元,参与


论文专著


文章发表

(#共同一作,  *通讯作者)

37. Qi, G.Y.#, Liu, M.Q.#  and Yang, J.F.#* (2022). An integral model for high-accuracy  and low-accuracy experiments. Submitted.

36. Li, W.L.#, Liu, M.Q.#  and Yang, J.F.#* (2022). Several new classes of space-filling designs. Submitted on June 21, 2022.

35. Han, X.X.#, Chen, J.B.#,  Yang, J.F.#  and Liu, M.Q.* (2022+). Individual word length patterns for fractional  factorial (split-plot) designs. Journal of Systems Science and Complexity,  accepted on April 1, 2022.

34. Li, W.L.#, Li, M.#, Zhou, Y. D. and Yang, J.F.*  (2022) Uniform order-of-addition  designs (in Chinese).Science China-Mathematics, 52, 1095-1112.

33. Wei, Q., Liu, M.Q. and Yang, J.F.* (2022). Orthogonal designs with branching and nested factorsStat,  11:e447.

32. Pang, T.H.#, Wang, Y.#  and Yang, J.F.#* (2022).  Asymptotically optimal maximin  distance Latin hypercube designsMetrika, 85, 405-418.

31. Li, W.L.#, Liu, M.Q.#*  and Yang, J.F.# (2022).  Construction of column-orthogonal  strong orthogonal arraysStatistical Papers, 63, 515-530.

30. Li, W.L.#, Liu, M.Q.#  and Yang, J.F.#* (2021). Column-orthogonal  nearly  strong orthogonal arraysJournal of Statistical Planning and Inference,  215, 184-192.

29. Yang, J.F.#, Sun,  F.S.# and Xu, H.Q.* (2021). A component-position  model, analysis and design for order-of-addition experiments Technometrics, 63(2), 212-224

28. Yang, X.#Yang, J.F.#,  Liu, M.Q.* and Zhou, Q. (2021). Column-orthogonal designs with multi-dimensional stratificationScience  China-Mathematics, 64, 1291-1304.

27. Zhou, W.P.#Yang, J.F.#  and Liu, M.Q.(2020). Optimal maximin L2-distance  Latin hypercube designsJournal of Statistical Planning and Inference,  207, 113-122. 

26. Han, X.X.#, Liu, M.Q.#*Yang, J.F.# and Zhao, S.L.# (2020). Mixed 2- and 2r-level  fractional factorial split-plot designs with clear effectsJournal of  Statistical Planning and Inference, 204, 206-216. 

25. Wang, Y.P.#Yang, J.F.#  and Xu, H.Q.* (2018).  On  connection between maximin distance designs and orthogonal designs Biometrika, 105(2), 471-477. 

24. Gao, Y.#,  Qi, Z.F.#Yang, J.F.*#  and Yang, J.Y.#  (2018).  Algorithmic  construction of nearly column-orthogonal designsCommunications in  Statistics-Simulation and Computation, 47(3), 924-937. 

23. Zhang, T.F., Li, Z.M.*, Yang, J.F.  and Zhang, R.C. (2017). Construction of some  mixed two- and four-level regular designs with GMC criterion Communications in Statistics-Theory and Methods,46(17), 8497-8509.

22. Qi, Z.F.#Yang, J.F.#,  Liu, Y.* and Liu M.Q. (2017). Construction of nearly  uniform designs on irregular regionsCommunications in Statistics-Theory  and Methods,46(17), 8318-8327. 

21. Qi, A.J.#,  Qi, Z.F.#Yang, J.F.*#  and Zhang, Q.Z.#  (2017).  A three-stage  variable selection method for supersaturated designsCommunications in  Statistics-Simulation and Computation,46(4), 2601-2610.

20. Wang, X.L.#,  Zhao, Y.N.#Yang, J.F.* and Liu, M.Q.(2017). Construction of (nearly)  orthogonal sliced Latin hypercube designsStatistics & Probability  Letters, 125, 174-180.

19. Zhang, T.F., Yang, J.F.*, Li,  Z.M. and Zhang, R.C. (2017). Construction of  regular 2n41  designs with general minimum lower-order confoundingCommunications in Statistics-Theory and Methods,46(6), 2724-2735. 

18. Yang, X., Yang, J.F.*, Lin,  Dennis K.J. and Liu, M.Q. (2016). A new class of nested (nearly)  orthogonal Latin hypercube designsStatistica Sinica,  26, 1249-1267. 

17. Huang, H.Z.#,  Lin, Dennis K.J.#,  Liu, M.Q.#  and Yang, J.F.*#  (2016). Computer experiments  with both qualitative and quantitative variables. Technometrics58(4),  495-507.

16. Chen, X.P., Lin, J.G.*, Yang, J.F.  and Wang, H.X. (2015). Construction of main-effect plans orthogonal through the block factor Statistics & Probability Letters, 106, 58-64. 

15. Lin, J.G.*, Chen, X.P., Yang, J.F.,  Huang, X.F. and Zhang, Y.S. (2015). Generalized variable  resolution designsMetrika, 78, 873-884. 

14. Wang, L.#Yang, J.F.#,  Lin, Dennis K.J. and Liu, M.Q.* (2015). Nearly orthogonal Latin  hypercube designs for many design columnsStatistica Sinica,  25(4), 1599-1612.

13. Huang, H.Z.#Yang, J.F.#  and Liu, M.Q.* (2014). Construction of sliced (nearly) orthogonal Latin hypercube designs Journal of Complexity30(3), 355-365. 

12. Yang, J.F.*, Zhang, R.C.  and Liu, M.Q. (2013). Construction of  optimal blocking schemes for robust parameter designs.Acta Mathematica Scientia  (Series B), 33(5),1431-1438. 

11. Gu, L. and Yang, J.F.* (2013). Construction of nearly  orthogonal Latin hypercube designsMetrika76(6), 819-830. 

10. Wei, J.L. and Yang, J.F.*  (2013). On simplifying the  calculations leading to designs with general minimum lower-order confounding.Metrika76(5), 723-732.

09.  Yang, J.F.*, Lin, C.D.,  Qian, P.Z.G. and Lin, D.K.J. (2013). Construction of sliced  orthogonal Latin hypercube designs. Statistica Sinica23(3),  1117-1130. 

08.  Wei, J.L. and Yang, J.F.*  (2012). A simple algorithm in GMC theory. 5th International Institute of  Statistics and Management Engineering Symposium 2012: Data-Driven Mangement  Science under Developing, IISMES 2012,  p 464-467. 

07.  Zhang, T.F., Yang, J.F.*  and Lin, Dennis K.J. (2011). Small Box-Behnken designsStatistics & Probability Letters, 81, 1027-1033. 

06.  Liu, Y, Yang, J.F.* and  Liu, M.Q. (2011). Isomorphism check in fractional factorial designs via letter interaction pattern  matrixJournal of Statistical Planning and Inference, 141,  3055-3062. 

05.  Yang, J.F., Sun, F.S.,  Lin, Dennis K.J. and Liu, M.Q.* (2010). A study on design  uniformity under errors in the level valuesStatistics &  Probability Letters, 80,1467-1471.

04.  Wei, J.L., Yang, J.F.,  Li, P. and Zhang, R.C.* (2010). Split-plot designs with  general minimum lower-order confounding. Science China-Mathematics53(4), 939-952.

03.  Yang, J.F., Liu, M.Q.*  and Zhang, R.C. (2009). Some  results on fractional factorial split-plot designs with multi-level factors.  Communications in Statistics-Theory and Methods38, 3623–3633.

02.  Yang, J.F., Zhang, R.C.*  and Liu, M.Q. (2007). Construction of fractional factorial split-plot designs with weak minimum  aberrationStatistics & Probability Letters77, 1567-1573.

01.  Yang, J.F., Li, P.F.,  Liu, M.Q.* and Zhang, R.C. (2006). 2(n1+n2)-(k1+k2)Fractional factorial split-plot designs containing clear effects Journal of Statistical Planning and Inference136, 4450-4458. 

  



出版书籍

02.  王兆军, 刘民千,  邹长亮, 杨建峰译  (2009). 计算统计,  人民邮电出版社 (Givens, G. H. and Hoeting, J. A. (2005).  Computational Statistics, John Wiley & Sons).

01.  张润楚, 刘民千, 杨建峰,  李鹏, 刘玉坤译 (2009).  试验应用统计—设计、创新和发现, 机械工业出版社 (Box, G. E. P., Hunter, J. S. and Hunter, W. G.  (2005).  Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.),  John Wiley & Sons).


学术交流

学术会议报告

  • 2019年7月1日-7月4日,Model and design for order-of-addition experiments, The 2019 ICSA China Conference, Tianjin, China.

  • 2019年4月2日-4月7日,On connection between maximin distance designs and orthogonal designs,2019 International Conference on Applied Probability and Statistics,HANOI,Vietnam.

  • 2018年7月2日-7月5日,Component Orthogonal Arrays for Order-of-Addition Experiments,2018泛华统计协会中国会议(聚焦数据科学),中国海洋大学,山东青岛。

  • 2017年9月22日-9月24日,Component orthogonal arrays for order-of-addition experiments,2017全国试验设计及其应用研讨会,兰州财经大学,甘肃兰州。

  • 2017年5月17日-5月19日,Construction of Nearly Uniform Designs on Irregular Regions,2017 Spring Research Conference,Rutgers, the State University of New Jersey New Brunswick, USA.

  • 2016年12月18日-12月22日,A new class of nested orthogonal Latin hypercube designs,第十届国际泛华统计协会大会,上海交通大学,上海。

  • 2016年11月16日,Construction of Nearly Uniform Designs on Irregular Regions,美国宾州州立大学(The Pennsylvania State University).

  • 2016年6月27日-6月30日,Construction of (Nearly) Orthogonal Designs for Computer Experiments,The 4th Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rlm Meeting,香港中文大学(The Chinese University of Hong Kong)。

  • 2016年6月20日-6月21日,Construction of (Nearly) Orthogonal Designs for Computer Experiments,实验设计与不确定性量化研究中心第二届学术研讨会,中国科学院数学与系统科学研究院,北京。

  • 2016年4月16日-4月17日,(Nearly) Orthogonal Designs for Computer Experiments,南开统计论坛,南开大学,天津。

  • 2015年6月30日-7月4日,Nearly Orthogonal Latin Hypercube Designs for Many Design Columns,2015年IMS-China概率统计国际学术研讨会,云南大学,云南昆明。

  • 2014年12月19日-12月21日,Nearly Orthogonal Latin Hypercube Designs for Many Design Columns,中国现场统计研究会常务理事扩大会暨2014年北京工业大学统计前沿研讨会,北京工业大学,北京。

  • 2014年10月17日-10月20日,Computer Experiments With Both Qualitative and Quantitative Variables(统计组邀请报告),第十届全国概率统计会议,山东大学,山东济南。

  • 2014年5月24日,Designs for Computer Experiments,第十八届京津地区青年概率统计研讨会,中央财经大学,北京。

  • 2014年4月11日-4月13日,A New Class of Nested Orthogonal Latin Hypercube Designs,2014年大数据统计理论与方法学术研讨会暨中国资源与环境统计分会理事会会议,广西师范学院,广西南宁。

  • 2013年8月25日-9月1日,Computer Experiments With Both Qualitative and Quantitative Variables,第五十九届世界统计大会(the 59th World Statistics Congress),香港国际会展中心。

  • 2013年6月30日-7月4日,Computer Experiments With Both Qualitative and Quantitative Variables,国际数理统计学会—西南财经大学概率统计国际研讨会(The IMS-China International Conference on Statistics and Probability),西南财经大学,四川成都。


荣誉奖励

杨建峰的个人主页

http://web.stat.nankai.edu.cn/jfyang/


学术成果

杨建峰的个人主页

http://web.stat.nankai.edu.cn/jfyang/