王兆军

_  博士研究生：南开大学数学系（1993年9月-1995年12月，指导教师：沈世镒教授、张润楚教授）

_  硕士研究生：华东师范大学数理统计系（1987年9月-1990年7月，指导教师：王静龙教授）

_  本科生：南开大学数学系（1983年9月-1987年7月）

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_   2018年10月-现在，南开大学统计与数据科学学院执行院长

_   2018年10月-2021年5月，统计研究院院长

_   2018年11月-2020年10月，南开大学统计与数据科学学院党总支书记

_   2013年11月-2018年11月，南开大学统计研究院副院长

_   2008年7月–2013年11月，南开大学数学科学学院副院长

_   2002年4月–2008年10月，南开大学数学科学学院统计系主任

_   2000年12月晋升教授；1995年12月晋升副教授

_   1996年1月–1997年12月，南开大学国际经济研究所博士后

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南开大学统计与数据科学学院

教授、执行院长

 

通讯地址：	天津市卫津路94号， 南开大学统计与数据科学学院
邮   编：	300071
办 公 室：	范孙楼256
电   话：	86-22-23509778(O)
传   真：	86-22-23501103
电子邮件：	zjwangnk@126.com

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长期致力于统计在线监控、高维数据统计推断、变点等研究，发表 SCI 论文百余篇，包括在国际统计四大AoS 、JASA、Biometrika、国际工业统计权威期刊Technometrics、国际工业工程学会会刊IISE Transactions、机器学习顶会、美国质量学会会刊Journal of Quality Technology等二十几篇，多篇论文入选 ESI 高被引。近几年均入选爱思唯尔“中国高被引学者”，在统计在线监控以及变点方面的研究，取得了系列科研成果，得到了国际同行的关注与正面评价，部分成果于 2010 年作为讨论文章发表在Technometrics 上，所提出的方法被收录至经典 SPC 教科书“Introduction to Statistical Quality Control”(第七版)中。

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2025年 秋季

          数理统计

          上课时间：周一三上午3-4节（二主楼B105）

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l国家自然科学重点项目：复杂数据的变点探查与在线监控(12531011), 2026年1月-2030年12月，185万

l国家自然科学重点项目子课题：大数据推断的稳定化研究(12231011), 2023年1月-2027年12月，235万

lKJW：**领域机理驱动的统计决策理论(***_CXCY-A01-04-03-01), 2022年10月-2024年12月，200万

l国家自然科学基金数学天元基金项目：模式生物线虫形态的数学表示方法及其在衰老特征计算中的应用(12026209), 2021年1月-12月，20万

l国家科技部重点研发计划：区域资源循环利用过程关键数据测算统计方法(2019YFC1908502), 2020年11月-2024年10月，261万

l国家自然科学基金面上项目：大维矩阵数据中的异常值识别(11971247), 2020年1月-2023年12月，52万

l天津新一代人工智能科技重大专项：面向金融领域实时交易的区块链平台关键技术研究，2018年10月-2021年7月，200万

l国家自然科学基金重点项目：大数据与试验设计中的统计方法与算法(11431006)，2015年1月至2019年12月，280万元. 

l国家自然科学基金面上项目：复杂数据中的变点、异常点检测及在线监控(11371202)，2014年1月至2017年12月，55万元.

l水污染综合防治项目子课题：大尺度流域水环境管理模型(SPARROW)的初步开发，2013年3至12月，10万元

l中体彩科技发展有限公司项目，超级大乐透游戏规则分析研究开发，2013年10月至2013年12月，29万元. 

l教育部博士点基金项目：大规模复杂在线数据的统计监控与诊断(20110031110002)，2012年1月至2014年12月，12万元.

l国家自然科学基金重点项目：高维数据统计建模与分析—子课题负责人(11131002)，2012年1月至2016年12月，40万元.

l国家自然科学基金面上项目：统计过程控制图设计理论的深入研究(11071128)，2011年1月至2013年12月，27万元.

l国家自然科学基金面上项目：统计过程控制图的设计理论及其应用(10771107)，2008年1月至2010年12月，22万元.

l国家自然科学基金国际合作交流(中美)项目：某些参数与非参数控制图的研究(10711120448)，2007年12月至2009年5月，3万.

l天津自然科学基金项目：关于Linear Profile及某些连续变量控制图的设计理论(07JCYBJC04300), 2007年3月至2009年10月，8万.

l南开大学科研支持计划：统计过程控制图的理论研究，2005年1月至2006年12月，3万元.

l天津自然科学基金项目：统计质量控制图的设计理论(033603111), 2003年3月至2006年2月，5万元.

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Books:

l  王兆军、邹长亮、周永道、冯龙(2025). 数理统计，高等教育出版社

  （“101计划”核心教材、数学领域）

l  王兆军、邹长亮、周永道(2023). 数理统计教程（第二版），高等教育出版社

l  王兆军、邹长亮(2014). 数理统计教程，高等教育出版社

l  王兆军、邹长亮、李忠华(2013). 统计质量控制图理论与方法，科学出版社

l  王兆军、刘民千、邹长亮、杨建峰译(2009). 计算统计，人民邮电出版社

  (Givens, G. H., and Hoeting, J. A. (2005). Computational Statistics, John Wiley & Sons)

l  王兆军、陈广雷、邹长亮译(2007).随机模拟，人民邮电出版社

  (Ross, S. M. (2006). Simulation, 4^th Edition. Academic Press)

l  吴喜之、王兆军 (1996). 非参数统计方法，高等教育出版社

Selected Papers:

l  For Machine Learning:

Wen, Mengtao; Jia, Yinxu; Ren, Haojie; Wang, Zhaojun and Zou, Changliang. (2025). Semi-supervised distribution learning. Biometrika, 112(1), asae056. [Full Article]

Xiaoyang Wu, Lin Lu, Zhaojun Wang, Changliang Zou. (2025). Conditional Testing Based On Localized Conformal P-Values. International Conference on Learning Representations. [Full Article]

l  For High-Dimensional Data:

     Wang, Hongfei; Zhao, Ping; Feng, Long; Wang, Zhaojun. (2025). Robust mutual fund selection with false discovery rate control. JOURNAL OF ECONOMETRICS, 252(A), 106121. [Full Article]

Cui, Xiaolong; Geng, Haoyu; Wang, Zhaojun and Zou, Changliang. (2024). Robust Estimation of High-Dimensional Linear Regression With Changepoints. IEEE Transactions on Information Theory, 70(10), 7297-7319. [Full Article]

Wen, Mengtao, Wang, Guanghui, Zou, Changliang and Wang, Zhaojun. (2024). Activation discovery with FDR control: Application to fMRI data. Statistica Sinica, 34(3), 1625-1647. [Full Article]

Yixin Han, Ping Ma, Haoji Ren, and Zhaojun Wang. (2023). Model checking in large-scale data set via structure-adaptive-sampling. Statistica Sinica, 33(1), 303-329. [Full Article]

Lu Deng, Changliang Zou, Zhaojun Wang and Xin Chen. (2020). Testing Constancy of conditional variance in high dimension. Statistica Sinica, 30(3), 1633-1655. [Full Article]

Feng Long, ZouChangliang, Wang Zhaojun, and Zhu Lixing (2017). Composite T^2 tests for high-dimensional data. StatisticaSinica, 27, 1419-1436.   [Full Article]

Feng Long, ZouChangliang, and Wang Zhaojun*(2016). Multivariate-sign-based high-dimensional tests for the two sample location problem, JASA, 111(514), 721-735.     [Full Article]        [Supplemental Meterials]

Ro Kwangil, ZouChangliang*, Wang Zhaojun, and Yin Guosheng (2015). Outliner detection for high-dimensional data. Biometrika, 102(3), 589-599.  [Full Article]       [Supplemental Meterials]

Feng Long,ZouChangliangWang Zhaojun and Zhu Lixing.(2015). Two Sample Behrens-Fisher problem for high-dimensional data. StatisticaSinica, 25(4),  1297-1312.    [Full Article]

ZouChangliang, Peng Liuhua, and Wang Zhaojun*(2014). Spatial-signs based on high dimensional tests for shericity. Biometrika, 101(1), 229-236.  [Full Article]

Liu Yukun, ZouChangling*, and Wang Zhaojun (2013). Calibration of the empirical likelihood for high-dimensional data. Annals of The Institute of Statistical Mathematics, 65(3), 529-550.     [Full Article]

 

l  For On-line Monitoring and Change-point Diagnostic: 

       Cui, Xiaolong; Geng, Haoyu; Wang, Guanghui; Wang, Zhaojun; Zou, Changliang. (2026). ART: distribution-free and model-agnostic changepoint detection with finite-sample guarantees. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-STATISTICAL METHODOLOGY, qkag037. [Full Article]

Ren Haojie, Chen Nan, Wang Zhaojun (2019). Phase-II monitorinbg in multichannel profile observations. Journal of Quality Technology, 51(4), 338-352.[Full Article]

ZouChangliang, Jiang Wei, and Wang Zhaojun，ZiXuemin (2015). On-line monitoring of high dimensional data streams. Technometrics,  57，374-387.   [Full Article]       [Supplemental Meterials]

ZouChangliang, Yin Guosheng, Feng Long, and Wang Zhaojun (2014). Nonparametric maximum likelihood approach to multiple change-point problems.  Annals of Statistics, 42(3), 790-1002.  [Full Article]

ZouChangliang, Tseng Shengtsaing, and Wang Zhaojun* (2014). Outlier detection in general profiles using penalized regression method.  IIE Transactions, 46, 106-117. [Full Article]

Li Zhonghua, ZouChangliang, Wang Zhaojun, and Huang Longcheen (2013). A multivariate sign chart for monitoring process shape parameters. Journal of Quality Technology, 45(2), 149-165.     [Full Article]  

ZouChanglinag, Wang Zhaojun, and TsungFugee (2012). A Spatial Rank-based multivariate EWMA control chart. Naval Logistic Research, 59(2), 91-110. [Full Article]

Zhou Qin, ZouChangliang, Wang Zhaojun*, and Jiang Wei (2012). Likelihood-based EWMA charts for monitoring Poisson count data with varying sample size. JASA, 107(499), 1049-1062.  [Full Article]     [Supplemental Materials]

Yu Guan, ZouChangliang, and Wang Zhaojun* (2012). Outlier detections in the functional observations with applications to profile monitoring.  Technometrics. 54(3), 308-318. [Abstract]    [Full Article]    [Supplemental Materials]

Qiu, Peihua, ZouChangliang, and Wang Zhaojun (2010). Nonparametric profile monitoring by mixed effects modeling (with discussion). Technometrics, 52(3), 265-277. [Abstract]  [Full Article]   [Supplemental Materials]   (This paper is one of the 5 most-cited articles from 2010-2012 in Technometrics)

      Comments: Comment_Apley (277-280), Comment_Chipman et al (280-283), Comment_Fugee Tsung (283-285), Comment_Woodall et al (285-287).

      Rejoinder (288-293)

ZouChangliang, TsungFugee, and Wang Zhaojun (2008) Monitoring profiles based on nonparametric regression method, Technometrics, 50(4), 512-526. [Abstract] [Full Article] 

ZouChangliang, TsungFugee, Wang Zhaojun (2007) Monitoring general linear profiles using Multivariate EWMA schemes, Technometrics 49 (4) 395-408 (This paper has been presented in the Technometrics invited session at Annul Fall Technical Conference at Florida, and is an ESI paper) [Abstract] [Full Article]

ZouChangliang, Zhou Chunguang, Wang Zhaojun, and TsungFegee (2007). A self-starting control chart for linear profiles. Journal of Quality Technology,  39 (4), 364-375 [Abstract] [Full Article] 

ZouChangliang, Zhang Yujuan, Wang Zhaojun (2006). A control chart based on a change point model for monitoring linear profiles, IIE Transactions, 38, 1093-1103. [Abstract] [Full Article]   (This paper is one of the 20 most-cited articles from 2006-2008 in IIE Transactions)

Zhao Yi, TsungFugee, and Wang Zhaojun (2005). Dual CUSUM control scheme for detecting a range of mean shift. IIE Transactions, 37, 1047-1058. [Abstract] [Full Article] 

 

lFor Nonparametric Regression and Others: 

     Ma, Huifang; Feng, Long; Wang, Zhaojun and Bao, Jigang. (2024). Adaptive Testing for Alphas in Conditional Factor Models with High Dimensional Assets.            Journal of Business & Economic Statistics, 42(4), 1356-1366. [Full Article]

Feng Long, Wang Zhaojun, Zhang Chunming, and ZouChangliang* (2016). Nonparametric testing in regression models with Wilcoxon-type generalized likelihood ratio.StatisticaSinica, 26(1), 137-155.    [Full Article]

Feng Long, ZouChangliang, and Wang Zhaojun* (2012). Local Walsh-average Regression. Journal of Multivariate Analysis. 106(1), 36-48.  [Full Article 

Du Lilun, ZouChangliang, and Wang Zhaojun* (2011). Nonparametric regression function estimation for error-in-variable models with validation data. StatisticaSinica,  21(3). 1093-1113.  [Full Article]

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学术访问

_   2004年1月–2004年6月，加拿大阿尔伯塔大学数学与统计系

_   1997年12月–1999年6月香港城市大学管理科学系

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获奖情况 

l  2024年，宝钢优秀教师奖

l  2022年，天津市教学成果一等奖

l  2020年，南开大学教学成果一等奖

l  2020年，南开大学教育教学杰出贡献奖

l  2015年，南开大学优秀二十学位论文指导教师(冯龙)

l  2014年，国务院政府特贴

l  2014年，天津市自然学科一等奖（王兆军、邹长亮、李忠华）

l  2013年：第十一届全国统计科学研究优秀成果奖--博士论文奖(指导教师)，国家统计局

l  2013年：南开大学第五届敬业奖教金教学特等奖，南开大学

l  2012年：南开大学数学文化课程的建设与推广获由中国高等教育学会大学素质教育研究分会评选的大学素质教育优秀研究成果一等奖（五人第五）

l  2012年：南开大学优秀博士学位论文指导教师(李忠华)，南开大学

l  2011年：全国优秀博士学位论文指导教师，教育部、国务院学位委员会

l  2008年：五一劳动奖状获得者（《数文化》课程组成员之一，八人第三）

l  2002年：国家统计局优秀科研成果一等奖(No. 2002A0103)

l  2002年：教育部高校自然科学二等奖(第二完成人)

l  2000年汗家统计局全国统计科研优秀成果二等奖 (No. C2-4)

l  1996年：国家统计局第三届全国统计科技进步三等奖

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Books:

l王兆军、邹长亮、周永道、冯龙(2025). 数理统计，高等教育出版社

  （“101计划”核心教材、数学领域）

l王兆军、邹长亮、周永道(2023). 数理统计教程（第二版），高等教育出版社

l王兆军、邹长亮(2014). 数理统计教程，高等教育出版社

l王兆军、邹长亮、李忠华(2013). 统计质量控制图理论与方法，科学出版社

l王兆军、刘民千、邹长亮、杨建峰译(2009). 计算统计，人民邮电出版社

(Givens, G. H., and Hoeting, J. A. (2005). Computational Statistics, John Wiley & Sons)

l王兆军、陈广雷、邹长亮译(2007).随机模拟，人民邮电出版社

(Ross, S. M. (2006). Simulation, 4^th Edition. Academic Press)

l吴喜之、王兆军 (1996). 非参数统计方法，高等教育出版社

Selected Papers:

lFor Machine Learning:

Wen, Mengtao; Jia, Yinxu; Ren, Haojie; Wang, Zhaojun and Zou, Changliang. (2025). Semi-supervised distribution learning. Biometrika, 112(1), asae056. [Full Article]

Xiaoyang Wu, Lin Lu, Zhaojun Wang, Changliang Zou. (2025). Conditional Testing Based On Localized Conformal P-Values. International Conference on Learning Representations. [Full Article]

lFor High-Dimensional Data:

 Wang, Hongfei; Zhao, Ping; Feng, Long; Wang, Zhaojun. (2025). Robust mutual fund selection with false discovery rate control. JOURNAL OF ECONOMETRICS, 252(A), 106121. [Full Article]

Cui, Xiaolong; Geng, Haoyu; Wang, Zhaojun and Zou, Changliang. (2024). Robust Estimation of High-Dimensional Linear Regression With Changepoints. IEEE Transactions on Information Theory, 70(10), 7297-7319. [Full Article]

Wen, Mengtao, Wang, Guanghui, Zou, Changliang and Wang, Zhaojun. (2024). Activation discovery with FDR control: Application to fMRI data. Statistica Sinica, 34(3), 1625-1647. [Full Article]

Yixin Han, Ping Ma, Haoji Ren, and Zhaojun Wang. (2023). Model checking in large-scale data set via structure-adaptive-sampling. Statistica Sinica, 33(1), 303-329. [Full Article]

Lu Deng, Changliang Zou, Zhaojun Wang and Xin Chen. (2020). Testing Constancy of conditional variance in high dimension. Statistica Sinica, 30(3), 1633-1655. [Full Article]

Feng Long, ZouChangliang, Wang Zhaojun, and Zhu Lixing (2017). Composite T^2 tests for high-dimensional data. StatisticaSinica, 27, 1419-1436.   [Full Article]

Feng Long, ZouChangliang, and Wang Zhaojun*(2016). Multivariate-sign-based high-dimensional tests for the two sample location problem, JASA, 111(514), 721-735.     [Full Article]        [Supplemental Meterials]

Ro Kwangil, ZouChangliang*, Wang Zhaojun, and Yin Guosheng (2015). Outliner detection for high-dimensional data. Biometrika, 102(3), 589-599.  [Full Article]       [Supplemental Meterials]

Feng Long,ZouChangliangWang Zhaojun and Zhu Lixing.(2015). Two Sample Behrens-Fisher problem for high-dimensional data. StatisticaSinica, 25(4), 1297-1312.    [Full Article]

ZouChangliang, Peng Liuhua, and Wang Zhaojun*(2014). Spatial-signs based on high dimensional tests for shericity. Biometrika, 101(1), 229-236.  [Full Article]

Liu Yukun, ZouChangling*, and Wang Zhaojun (2013). Calibration of the empirical likelihood for high-dimensional data. Annals of The Institute of Statistical Mathematics, 65(3), 529-550.     [Full Article]

  

lFor On-line Monitoring and Change-point Diagnostic: 

Cui, Xiaolong; Geng, Haoyu; Wang, Guanghui; Wang, Zhaojun; Zou, Changliang. (2026). ART: distribution-free and model-agnostic changepoint detection with finite-sample guarantees. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-STATISTICAL METHODOLOGY, qkag037. [Full Article]

Ren Haojie, Chen Nan, Wang Zhaojun (2019). Phase-II monitorinbg in multichannel profile observations. Journal of Quality Technology, 51(4), 338-352.[Full Article]

ZouChangliang, Jiang Wei, and Wang Zhaojun，ZiXuemin (2015). On-line monitoring of high dimensional data streams. Technometrics,  57，374-387.   [Full Article]       [Supplemental Meterials]

ZouChangliang, Yin Guosheng, Feng Long, and Wang Zhaojun (2014). Nonparametric maximum likelihood approach to multiple change-point problems.  Annals of Statistics, 42(3), 790-1002.  [Full Article]

ZouChangliang, Tseng Shengtsaing, and Wang Zhaojun* (2014). Outlier detection in general profiles using penalized regression method.  IIE Transactions, 46, 106-117. [Full Article]

Li Zhonghua, ZouChangliang, Wang Zhaojun, and Huang Longcheen (2013). A multivariate sign chart for monitoring process shape parameters. Journal of Quality Technology, 45(2), 149-165.     [Full Article]  

ZouChanglinag, Wang Zhaojun, and TsungFugee (2012). A Spatial Rank-based multivariate EWMA control chart. Naval Logistic Research, 59(2), 91-110. [Full Article]

Zhou Qin, ZouChangliang, Wang Zhaojun*, and Jiang Wei (2012). Likelihood-based EWMA charts for monitoring Poisson count data with varying sample size. JASA, 107(499), 1049-1062.  [Full Article]     [Supplemental Materials]

Yu Guan, ZouChangliang, and Wang Zhaojun* (2012). Outlier detections in the functional observations with applications to profile monitoring.Technometrics. 54(3), 308-318. [Abstract]    [Full Article]    [Supplemental Materials]

Qiu, Peihua, ZouChangliang, and Wang Zhaojun (2010). Nonparametric profile monitoring by mixed effects modeling (with discussion). Technometrics, 52(3), 265-277. [Abstract]  [Full Article]   [Supplemental Materials]   (This paper is one of the 5 most-cited articles from 2010-2012 in Technometrics)

      Comments: Comment_Apley (277-280), Comment_Chipman et al (280-283), Comment_Fugee Tsung (283-285), Comment_Woodall et al (285-287).

Rejoinder (288-293)

ZouChangliang, TsungFugee, and Wang Zhaojun (2008) Monitoring profiles based on nonparametric regression method, Technometrics, 50(4), 512-526. [Abstract] [Full Article] 

ZouChangliang, TsungFugee, Wang Zhaojun (2007) Monitoring general linear profiles using Multivariate EWMA schemes, Technometrics 49 (4) 395-408 (This paper has been presented in the Technometrics invited session at Annul Fall Technical Conference at Florida, and is an ESI paper) [Abstract] [Full Article]

ZouChangliang, Zhou Chunguang, Wang Zhaojun, and TsungFegee (2007). A self-starting control chart for linear profiles. Journal of Quality Technology,  39 (4), 364-375 [Abstract] [Full Article] 

ZouChangliang, Zhang Yujuan, Wang Zhaojun (2006). A control chart based on a change point model for monitoring linear profiles, IIE Transactions, 38, 1093-1103. [Abstract] [Full Article]   (This paper is one of the 20 most-cited articles from 2006-2008 in IIE Transactions)

Zhao Yi, TsungFugee, and Wang Zhaojun (2005). Dual CUSUM control scheme for detecting a range of mean shift. IIE Transactions, 37, 1047-1058. [Abstract] [Full Article] 

  

lFor Nonparametric Regression and Others: 

     Ma, Huifang; Feng, Long; Wang, Zhaojun and Bao, Jigang. (2024). Adaptive Testing for Alphas in Conditional Factor Models with High Dimensional Assets.            Journal of Business & Economic Statistics, 42(4), 1356-1366. [Full Article]

Feng Long, Wang Zhaojun, Zhang Chunming, and ZouChangliang* (2016). Nonparametric testing in regression models with Wilcoxon-type generalized likelihood ratio.StatisticaSinica, 26(1), 137-155. [Full Article]

Feng Long, ZouChangliang, and Wang Zhaojun* (2012). Local Walsh-average Regression. Journal of Multivariate Analysis. 106(1), 36-48.  [Full Article

Du Lilun, ZouChangliang, and Wang Zhaojun* (2011). Nonparametric regression function estimation for error-in-variable models with validation data. StatisticaSinica,  21(3). 1093-1113.  [Full Article]

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