个人资料
教育经历2013-2018 中国科学院大学(UCAS)，理学博士 2016-2017 University of North Carolina at Chapel Hill(UNCCH)，联合培养博士 2009-2013 北京交通大学(BJTU)，理学学士 工作经历2024至今 南开大学(NKU)，副教授 2024.7-8 National University of Singapore(NUS), Visiting Scholar 2020-2023 National Institutes of Health(NIH), Postdoctoral Fellow 2018-2020 National University of Singapore(NUS), Research Fellow 个人简介付盛，南开大学统计与数据科学学院副教授，特聘优秀研究员，入选南开大学百名青年学科带头人培养计划。研究兴趣包括机器学习、生物统计、因果推断、稳健统计等。主要研究成果发表于IEEE Transactions on Information Theory、Mathematical Programming、Bioinformatics、PLOS Computational Biology、PLOS Genetics、Statistica Sinica等期刊。现任现任全国青年统计学家协会理事、中国工业与应用数学学会会员。曾担任过J Am Stat Assoc、Comput Stat Data Anal、IISE Trans、Stat Med、Can J Stat等期刊的审稿人。 本人现有若干博硕士研究生名额（2025年秋季）以及研究助理（长期有效），欢迎对科研深造或专业训练充满热情的同学加入。 本人英文主页: https://fusheng.netlify.app/ 研究领域统计机器学习 生物统计 稳健统计 优化算法设计 教学工作2025年春季 研究生 研究生学术论文写作指导与前沿选讲 2024年秋季 本科生 数据挖掘与机器学习 2024年秋季 本科生 新生研讨课 科研项目论文著作代表性论文： 1.Fu, S., Wheeler W., Wang X., ······, Zhang H., Yu K (2024). A comprehensive framework for trans-ancestry pathway analysis using GWAS summary data from diverse populations. PLOS Genetics, 20(10). 2.Fu, S., Chen, P., & Ye, Z. (2023). Simplex-based proximal multicategory support vector machine. IEEE Transactions on Information Theory, 69(4), 2427-2451. 3.Fu, S., Deng, L., Zhang, H., Wheeler, W., Qin, J., & Yu, K. (2023). Integrative analysis of individual-level data and high-dimensional summary statistics. Bioinformatics, 39(4). 4.Fu, S., Purdue, M. P., Zhang, H., Qin, J., Song, L., Berndt, S. I., & Yu, K. (2023). Improve the model of disease subtype heterogeneity by leveraging external summary data. PLOS Computational Biology, 19(7). 5.Fu, S., Chen, P., Liu, Y., & Ye, Z. (2023). Simplex-based multinomial logistic regression with diverging numbers of categories and covariate. Statistica Sinica, 33(4), 2463-2493. 6.Fu, S., Zhang, S., & Liu, Y. (2018). Adaptively weighted large-margin angle-based classifiers. Journal of Multivariate Analysis, 166, 282-299. 7.Fu, S., He, Q., Zhang, S., & Liu, Y. (2019). Robust outcome weighted learning for optimal individualized treatment rules. Journal of Biopharmaceutical Statistics, 29(4), 606-624. 8.Zhang, C., Pham, M., Fu, S., & Liu, Y. (2018). Robust multicategory support vector machines using difference convex algorithm. Mathematical Programming, 169, 277-305. 9.Qian, C., Tran-Dinh, Q., Fu, S., Zou, C., & Liu, Y. (2019). Robust multicategory support matrix machines. Mathematical Programming, 176, 429-463. 10.Deng, L., Fu, S., Qin, J., & Yu, K. (2024). On combining individual-level data with summary data in statistical inferences. Statistica Sinica, 34(3): 1505-1520. 学术交流2024.7 第二届全国统计与数据科学联合会议(JCSDS)，中国昆明 2024.7 国际数理统计学会中国分会(IMS-China)统计与概率国际会议，中国银川 2024.6 国际泛华统计协会(ICSA)中国会议，中国武汉 2024.6 第25届京津冀地区青年概率统计研讨会，中国北京 2024.4 大数据分析的统计学理论基础讲习班，中国西安 2024.4 全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会年会，中国徐州 2024.4 中国现场统计研究会高维数据统计分会第8届学术研讨会，中国南京 2023.12 神经信息处理系统大会(NeurIPS)，美国华盛顿特区 2023.11 美国人类遗传学学会年会(ASHG)，美国新奥尔良 2023.6 国际泛华统计协会应用统计研讨会(ICSA)，美国密歇根大学 2018.6 第22届京津冀地区青年概率统计研讨会，中国天津 2018.2 Meeting the Statistical Challenges in High Dimensional Data and Complex Network，新加坡 2016.4 中国现场统计研究会高维数据统计分会第2届学术研讨会，中国开封 荣誉奖励2023 Fellows Award for Research Excellence (FARE), NIH 学术成果 |
