邓路

2012年9月-2017年6月 天津南开大学数学科学学院 统计学博士研究生（理学博士），

      论文题目：高维统计推断的若干研究，

      指导老师：王兆军教授，邹长亮教授；

2008年9月-2012年6月 天津南开大学数学科学学院 基础数学本科（理学学士）。

2020年12月 入职南开大学统计与数据科学学院；

2017年9月-2020年10月 博后留学访问美国国立卫生研究院。

邓路，1991年11月出生，目前致力于生物统计中孟德尔随机化分析及经验似然，广义矩方法的应用研究。

孟德尔随机化分析；

比例对照研究；

经验似然及广义矩方法应用。

本科课程：

数学分析Ⅱ、Ⅲ习题课

研究生课程

数据统计分析

国家自然科学基金委青年科学基金项目 基于高维全基因组关联数据的孟德尔随机化分析的理论及应用 2022.01-2024.12

代表性论文：

1. Sheng Fu, Lu Deng, Han Zhang, William Wheeler, Jing Qin, and Kai, Yu* (2023) Integrative Analysis of Individual-Level Data and High-Dimensional Summary Statistics. Bioinformatics 39(4):btad156.

2. Lu Deng, Sheng Fu, Jing Qin, and Kai Yu* (2022) On Combining Individual-Level Data With Summary Data in Statistical Inference. Statistica Sinica, online.

3. Han Zhang, Lu Deng, William Wheeler, and Kai Yu* (2022) Integrative Analysis of Mutiple Case-Control Studies. Biometrics 78, 1080-1091.

4. Lu Deng, William Wheeler, Kai Yu* (2021) Mendelian Randomization Test of Causal Effect Using High-Dimensional Summary Data. Statistica Sinica, online.

5. Lu Deng, Han Zhang and Kai Yu∗ (2020) Power Calculation for the General Two-Sample Mendelian Randomization Analysis. Genetic Epidemiology 44, 290-299.

6. Lu Deng, Han Zhang, Lei Song and Kai Yu∗ (2020) Approximation of Bias and Mean Squared Errors in Two-Sample Mendelian Randomization Analyses. Biometrics 76, 369-379.

7. Han Zhang, Jing Qin, Sonja I. Berndt, Demetrius Albanes, Lu Deng, Mitchell H. Gail and Kai Yu∗ (2020) On Mendelian Randomization in Case-Control Studies. Biometrics, 76, 380-391.

8. Han Zhang, Lu Deng, Mark Schiffman, Jing Qin and Kai Yu∗(2020) Generalized Integration Model for Improved Statistical Inference by Leveraging External Summary Data. Biometrika 107, 689-703.

9. Lu Deng, Changliang Zou, Xin Chen and Zhaojun Wang∗(2020) Testing Constancy of Conditional Variance in High Dimension. Statistica Sinica 30, 1633-1655.

10. Lu Deng, Xuemin Zi and Zhonghua Li∗ (2018) False Discovery Rates for Large Scale Model Checking under Certain Dependence. Communications in Statistics-Theory and Methods 47, 64-79.