头像

陈盛泉

职称:

直属机构: 数学科学学院

学科:

学位: 博士

毕业院校: 清华大学

邮件: chenshengquan[at]nankai.edu.cn

办公地点: 数学科学学院423室

电话:

出生年月: 1995-11

相关教师

个人资料

  • 部门: 数学科学学院
  • 性别:
  • 出生年月: 1995-11
  • 专业技术职务: 副教授
  • 研究标签:
  • 毕业院校: 清华大学
  • 学位: 博士
  • 学历:
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: chenshengquan[at]nankai.edu.cn
  • 办公地址: 数学科学学院423室
  • 通讯地址:
  • 邮编:
  • 传真:

教育经历

2013.09 - 2017.07    厦门大学自动化系,本科

2017.09 - 2021.12    清华大学自动化系,博士

2020.08 - 2021.08   清华全球私募股权研究院,私募基金综合能力提升项目

工作经历

2019.08 - 2020.01   香港中文大学统计系,研究助理

2022.01 -               南开大学数学科学学院,副教授

个人简介


2013年6月高中毕业于厦门市集美中学,2017年7月本科毕业于厦门大学自动化系,2017年9月进入清华大学自动化系直接攻读博士学位,2021年12月提前通过毕业答辩,2022年1月加入南开大学数学科学学院任副教授,2023年12月入选国家青年人才托举工程。现任南开大学“创新思维人工智能”校企联合研发中心负责人,数学科学学院学风涵养工作室学业导师。

曾获得 4 次国家奖学金、2017年厦门大学文庆奖学金(全校共10个名额)、2021年清华大学“学术新秀”称号(全校共10个名额)、清华大学优秀博士学位论文、北京市优秀毕业生等多项奖学金和荣誉。曾在 10 余项省级及以上的科创比赛中获奖。曾指导多名本科生及研究生,其指导成果发表于Nature Machine Intelligence、Nucleic Acids Research等期刊,并获评清华大学本科生优秀毕业设计。

以第一或通讯作者(含共同)身份发表学术论文 22 篇,包括Nature Machine Intelligence(1篇)、Nature Communications(3篇)、Nature Computational Science(1篇)、Nucleic Acids Research(2篇)、Genome Biology(1篇)、Genome Research(1篇)、Bioinformatics(4篇)等。主持、参与国家自然科学基金 2 项,现任中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员、中国计算机学会生物信息学新未来青年学者执委会委员、中国运筹学会计算系统生物学分会理事会青年理事、中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会委员;Journal of Genetics and Genomics期刊青年编委;Nature Communications、Genome Biology、Nucleic Acids Research、Advanced Science、Bioinformatics、PLOS Computational Biology、Genomics, Proteomics & Bioinformatics等期刊审稿人;BIBM(CCF推荐B类会议)PC Member。

从小酷爱运动,包括乒乓球、羽毛球和篮球(属于又菜又爱玩的那种),欢迎组队玩耍!

现研究方向为通过机器学习和统计建模方法解析生命组学数据,诚挚欢迎感兴趣的本科生或研究生一起合作学习!

研究内容、团队成员等信息详见实验室主页BioX-NKU:https://biox-nku.github.io/


研究领域

      基于机器学习方法的单细胞组学数据建模与解析。


      直观地讲,传统测序技术仅能检测细胞群体的信号均值,而近年来迅速发展的单细胞测序技术能够在单个细胞分辨率上对细胞的多种组学信息进行检测。例如为了研究学生的学习情况,以往仅能知道每个班级的平均分,而新技术可以获得每个同学各个科目的成绩,从而能够对不同群体的同学进行定制化培优。单细胞技术在精准医学上的一个简单例子是,研究实验/患病组和对照/健康组中细胞类型及其含量的差异,找出实验组中新增的/缺少的/增多的/减少的细胞类型,通过差异表达分析获得这些细胞相较于其他细胞高表达或低表达的基因,从而基于这些差异表达基因进行靶向治疗。然而,单细胞组学数据通常具有维度高、噪声大、极度稀疏、缺失值严重等问题,给其建模与解析带来了严峻的挑战。因此,我们致力于开发机器学习/统计建模/深度学习等方法以准确辨识细胞类型、助力各类下游分析。


      总之,无需生物背景,问题贼有意思,方法灵活实用,结果极具意义,欢迎交流合作!

开授课程

秋季学期:《计算生物前沿》(本科生)、《统计模型与数据分析》(研究生)

春季学期:《数据挖掘》(本科生)


2022年指导二年级本科生获得第八届全国大学生统计建模大赛国家级三等奖

2022年指导二年级本科生获“天津市大学生创新训练计划”创新训练项目 1 项

2022年指导四年级本科生获得国家奖学金

2023年指导二年级本科生“天津市大学生创新训练计划”创新训练项目 1 项

2023年指导一年级硕士生获“天津市教委研究生科研创新项目” 1 项

2023年指导本科生获南开大学师生四同实践课题“莲子计划” 1 项(全校共16项

2023年建立2个南开大学社会实践基地、获评校级社会实践优秀指导教师

2023年指导本科生获评2个校级优秀社会实践团队、1名校级优秀社会实践个人

2023年指导二年级硕士生获得国家奖学金

2023年获得南开大学数学科学学院尚格奖教金

2024年指导一年级硕士生论文被Nature子刊录用

2024年指导四年级本科生论文被Nature子刊录用

科研项目

中国科学技术协会,青年人才托举工程,2024-01至2026-12(主持,30万元)

横向项目,基于大语言模型的***生成系统,2024-01至2026-12(主持,300万元)

国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,2023-01至2025-12(主持,30万元)

中央高校基本科研业务费,2023-01至2024-12(主持,12万元)

南开大学引进人才启动基金,2022-01至2024-12(主持,20万元)

国家自然科学基金委员会,面上项目,2019-01至2022-12(参与,66万元)

论文专著

学术交流

2021.05,武汉,全国生物信息学与智能信息处理学术年会 (BIIP),报告人

2021.07,线上,国际分子生物学智能系统大会/欧洲计算生物学大会 (ISMB/ECCB),报告人

2022.03,线上,中国智能健康与生物信息大会 (IHB) ,主持人

2022.11,线上,天津市数学与统计学联合学术年会,报告人

2022.11,线上,中国自动化大会数基生命与智能健康专题论坛,讨论嘉宾

2023.02,广州,全国生物信息学与智能信息处理学术年会 (BIIP),参会人

2023.02,广州,全国生物信息学与系统生物学学术大会,参会人

2023.04,青岛,中国智能健康与生物信息大会 (IHB),组委、主持人、报告人

2023.05,徐州,全国计算生物学与生物信息学学术会议 (NCCBB),主持人、报告人

2023.05,日照,山东省生信信息学学术大会,报告人

2023.06,济南,全国生物信息学与智能信息处理学术年会 (BIIP),报告人

2023.06,厦门,厦门大学健康医疗大数据国家研究院,报告人

2023.07,线上,西北工业大学生命学院,报告人

2023.09,泰安,全国系统生物学大会,参会人

2023.10,无锡,全国数学生命科学大会,报告人

2023.11,重庆,中国自动化大会,参会人

2023.11,天津,中国自动化学会智能健康与生物信息交叉前沿学术沙龙,召集人

2024.04,福州,中国智能健康与生物信息大会 (IHB),组委、报告人

2024.04,西安,西安交通大学基础医学院,报告人

2024.04,西安,中国计算机学会生物信息学新未来青年学者研讨会,报告人


荣誉奖励

学术成果