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张胜

科学与工程计算系

个人资料

  • 部门: 数学科学学院
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教育经历

工作经历

个人简介

参与多项国家自然科学基金和国际交流合作项目,在国内国际知名期刊发表多篇学术论文,目前的主要研究兴趣为:人工智能大模型的微调和对齐、人工智能大模型的基础问题(大模型的表示和泛化理论、样本效率、训练稳定性、 涌现等)、深度学习的基本原理(深度学习模型对超参数的依赖关系、深度学习的泛化误差分析和优化算法)、人工智能方法在微分方程求解、金融以及其他领域的应用。

研究领域

微分方程和随机微分方程数值方法及其应用、机器学习和人工智能算法及其应用、科学与工程计算、压缩感知数值算法及其应用、图像和信号处理中的数值方法及其应用、数值方法在经济、金融和管理科学中的应用、数值代数和数值优化、分布式和并行数值算法及其应用


目前的主要研究兴趣为:人工智能大模型的微调和对齐、人工智能大模型的基础问题(大模型的表示和泛化理论、样本效率、训练稳定性、 涌现等)、深度学习的基本原理(深度学习模型对超参数的依赖关系、深度学习的泛化误差分析和优化算法)、人工智能方法在微分方程求解、金融以及其他领域的应用。


欢迎有志于上述研究领域或相关研究领域的同学报考!

教学工作

科研项目

论文著作

学术交流

荣誉奖励

学术成果

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