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王玮

计算机学院

个人资料

  • 部门: 计算机学院
  • 性别:
  • 出生年月:
  • 专业技术职务: 副教授
  • 研究标签:
  • 毕业院校:
  • 学位: 博士
  • 学历:
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: kevinwangwei@nankai.edu.cn
  • 办公地址:
  • 通讯地址: 研究室介绍请浏览【个人简介】标签页
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教育经历

2010年3月毕业于日本富山大学生命信息系统科学专业,同年7月加入南开大学软件学院,从事教学与科研工作。

工作经历

个人简介

研究室简介    

    研究室的两个主要研究方向是分布式学习框架下的网络结构研究和基于统计学、机器学习、数据挖掘的信息智能处理。两位导师中,李岳老师毕业于英国华威大学,研究方向为计算机视觉;王玮老师毕业于日本富山大学,研究方向为生命信息系统科学。研究室同时致力于交叉学科研究,为南开大学国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室、农业部环境保护科研监测所、天津医学院第一附属医院肾病科、众荟信息等多家单位和研究机构提供技术支撑。

研究室优秀毕业生风采展示:请移步至【教学工作】页面



研究领域

分布式学习框架下的网络结构研究和基于统计学、机器学习、数据挖掘的信息智能处理


教学工作

优秀毕业生风采展示

姓 名:   张明伟

性 别:   男

毕业入职:阿里淘天

所学专业:计算机技术

研究方向:非独立同分布场景下分布式生成模型

个人简介:2021-2022年于南开大学网络空间安全学院硕士研究生在读

实验室工作: 主要工作围绕分布式非独立同分布场景展开研究,基于生成对抗模型、扩散模型等生成算法,针对图片和结构化数据的生成任务实现联邦化模型训练。相关成果在ICIP(CCF-C)会议上发表并做演讲。



姓 名:   周向春

性 别:   男

毕业入职:荣耀终端

所学专业:计算机科学与技术

研究方向:计算机视觉与强化学习

个人简介:2017-2020年于南开大学计算机学院硕士研究生在读

实验室工作: 主要工作有CV项目与相关论文发表,尝试将CV与强化学习技术结合,发表CCF-C论文一篇(ISCAS2020);研究DCGAN生成工业数据集,发表电磁计算国际会议一篇(CEFC2020)


姓 名:   王闯

性 别:   男

毕业入职:南开大学学生工作部

所学专业:计算机科学与技术

研究方向:生成对抗网络GAN

个人简介:2017-2020年于南开大学计算机学院硕士研究生在读

实验室工作: 负责生成对抗网络方向的科研任务


姓 名:   吕凌锋

性 别:   男

毕业入职:阿里健康

所学专业:计算机技术

研究方向:工程开发

个人简介:2018-2020年于南开大学计算机学院硕士研究生在读

实验室工作: 负责开发土壤样本库管理系统、农科监测点位智能替换系统等


姓 名:   孙艺宁

性 别:   女

毕业入职:天津经济开发区国际学校

所学专业:计算机技术

研究方向:数据分析

个人简介:2018-2020年于南开大学计算机学院硕士研究生在读

实验室工作: 负责实验室数据分析相关工作


姓 名:   邹彤

性 别:   女

毕业入职:

所学专业:计算机技术

研究方向:数据分析

个人简介:2018-2020年于南开大学计算机学院硕士研究生在读

实验室工作: 负责实验室数据分析、3D、库管等工作


姓 名:   赵晓宇

性 别:   女

毕业入职:宁波银行

所学专业:计算机技术

研究方向:图像处理

个人简介:2018-2020年于南开大学计算机学院硕士研究生在读

实验室工作: 负责与医院合作的图像数据处理与分析


姓 名:   马若雨

性 别:   男

毕业入职:360企业安全

所学专业:软件工程

研究方向:机器学习与数据挖掘

个人简介:2016-2019年于南开大学计算机学院硕士研究生在读

实验室工作: 负责与环科学院合作的数据分析与算法设计,基于机器学习与深度学习设计并实现了污染物插值算法,PDLEN源解析模型,自反馈LSTM源解析模型


姓 名:   刘国勇

性 别:   男

毕业入职:网易游戏

所学专业:计算机技术

研究方向:工程开发

个人简介:2017-2019年于南开大学计算机学院研究生在读。

实验室工作:负责开发南开大学动态源解析实时计算软件、德州扑克机器博弈平台、土壤样本库管理系统、农科字符串加密软件等


姓 名:   李生启

性 别:   男

毕业入职:百度垂直搜索部

所学专业:计算机技术

研究方向:数据分析

个人简介:2017-2019年于南开大学计算机学院研究生在读。

实验室工作: 农科稻米镉是否超标的分类研究,KNNCMB源解析软件,聚类研究等


姓 名:   梁杨可欣

性 别:   男

毕业入职:百度

所学专业:软件工程

研究方向:算法

个人简介:2015-2018年于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息: 实验室工作:以3D CNN为基础的视频处理研究,主要以视频的多标签分类和渐变镜头检测为主。


姓 名:   李秀健

性 别:   男

毕业入职:北京百度度秘事业部

所学专业:软件工程

研究方向:算法&数据分析

个人简介:2015-2018年于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:实验室工作:农业部稻米重金属镉超标预测,大气单颗粒污染物源谱划分,大气单颗粒物相似源解析项目等


姓 名:   高原

性 别:   女

毕业入职:渤海银行股份有限公司

所学专业:软件工程

研究方向:算法

个人简介:2015-2018于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:实验室工作:中医经验药方的研究及其应用,主要包含基于中医经验药方的用药规律,和药对基因映射的剪枝研究,最后是名老中医专家学术经验传承系统的完善。


姓 名:   王逸楠

性 别:   男

毕业入职:googe gmail intelligence team

所学专业:计算机

研究方向:图像处理

个人简介:2010-2014于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:


姓 名:   孙凯悦

性 别:   女

毕业入职:Dropbox

所学专业:计算机

研究方向:计算机辅助医疗

个人简介:2011-2015于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:


姓 名:   谢贵阳

性 别:   男

毕业入职:美团打车

所学专业:计算机

研究方向:算法&大数据开发

个人简介:2012-2016于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:


姓 名:   陈伟荣

性 别:   男

毕业入职:蚂蚁金服基础技术部

所学专业:计算机

研究方向:计算机视觉

个人简介:2013-2015于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:


姓 名:   张大鹏

性 别:   男

毕业入职:新浪微博

所学专业:计算机

研究方向:视频检测与检索

个人简介:2014-2017于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:


姓 名:   徐恒鹏

性 别:   男

毕业入职:博士在读

所学专业:计算机

研究方向:图像识别

个人简介:2013-2015于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:


姓 名:   张昱堃

性 别:   男

毕业入职:小米研发

所学专业:计算机

研究方向:智能信息处理

个人简介:2014-2016于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:


姓 名:   张竹

性 别:   女

毕业入职:上海期货信息技术有限公司

所学专业:计算机

研究方向:图像处理

个人简介:2014-2016于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:


姓 名:   王迪

性 别:   男

毕业入职:联通软件研究院(项目经理)

所学专业:计算机

研究方向:图像识别

个人简介:2013-2015于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:


姓 名:   薛斌

性 别:   男

毕业入职:渤海银行

所学专业:计算机

研究方向:数据分析

个人简介:2015-2017于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:


姓 名:   李航

性 别:   男

毕业入职:国家电网运城供电公司信息通信维护

所学专业:计算机

研究方向:数据分析

个人简介:2015-2017于南开大学计算机与控制工程学院研究生在读。

其他信息:


科研项目

1. 基于复数人工免疫系统的图像检索,天津市自然科学基金,主持人

2. 复数人工免疫系统及其应用,中央高校基础业务费,主持人

3. 天津市外专局外专引智项目,主持人


论文著作

2022.01 Wang, W., Chai, Y. & Li, Y..(2022). GAGIN: generative adversarial guider imputation network for missing data. Neural Comput & Applic, 34, 7597–7610. https://doi.org/10.1007/s00521-021-06862-2. SCI 2区
2022.02 Wang, W.,  Xu, W.,  Deng, S.,  Chai, Y.,  Ma, R., &  Shi, G., et al. (2022). Self-feedb.ack LSTM regression model for real-time particle source apportionment.Journal of Environmental Sciences, 114,10-20,ISSN 1001-0742,https://doi.org/10.1016/j.jes.2021.07.002.SCI 2区
2022.03 Wang, F.,Zhang, Z., Wang, G., Wang, Z., Li, M., Liang, W., Gao, J.,  Wang, W., Chen, D., Feng, Y., Shi, G..(2022). Machine learning and theoretical analysis release the non-linear relationship among ozone, secondary organic aerosol and volatile organic compounds. Journal of Environmental Sciences, 114, 75-84.  https://doi.org/10.1016/j.jes.2021.07.026.SCI 2区,通讯作者
2022.04 Wang, W., Chai, Y., Li, Y..(2022). A Global to Local Guiding Network for Missing Data Imputation,ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 4058-4062.doi: 10.1109/ICASSP43922.2022.9746136. CCF B
2022.05 Li, Y., Han, X., Wang, W..(2022).  Multi-Scale Adaptive Dual Attention for Image Defocus Blur Detection, 2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS).  CCF-C. 通讯作者
 2022. 06 Wang, W., Wu, Z., Xiang, X., Li, Y.. (2022). LDGAN: Latent Determined Ensemble Helps Removing IID Data Assumption and Cross-node Sampling in Distributed GANs , 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022).CCF-C
 2022. 07 Wang, W., Yu, D.,  Li, Y.. (2022). Feature-Integrated Patch-Hierarchical Network for Single Image Reflection Removal , 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022).CCF-C
2021.01 Wang, W., Zhang, B., Cui, T., Chai, Y., Li, Y.*(2021). Research on Knowledge Distillation of Generative Adversarial Networks, 2021 Data Compression Conference (DCC),  376, doi: 10.1109/DCC50243.2021.00045.CCF-B
2021.02 Wang, W., Chai, Y., Wu, Z., Ge, L., Han, X., Zhang, B., Wang, C., Li, Y..(2021,5). Generating Adversarial Patches Using Data-Driven MultiD-WGAN, 2021 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS).  CCF-C
2021.03 Li, Y., Han, X, Ge, L., Li, F., Chai, Y., Zhou, X., Wang, W..(2021,7)A Recurrent Reinforcement Learning Approach for Small Object Detection with Dynamic Refinement, 2021 International Joint Conference on Neural Networks (2021IJCNN),  1-8. doi: 10.1109/IJCNN52387.2021.9533436 CCF-C 通讯作者
2020.01 Wang, W., Wang, C., Cui, T., Li, Y..(2021,5). Numeric Data Augmentation Using Structural Constraint Wasserstein Generative Adversarial Networks , 2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). CCF-C
2020.02 Li, Y., Zhou, X., Cui, T., Gong, R., Tang, Z., Wang, W..(2020,5). Video Key Object Detection Network via Reinforcement Learning, 2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). CCF-C. 通讯作者
2020.03Wang, W. , Wang, C. , Cui, T. , & Li, Y. . . Study of restrained network structures for wasserstein generative adversarial networks (wgans) on numeric data augmentation. IEEE Access,卷: 8  页: 89812-89821,DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2993839,May, 2020.
2020.04Gao, J., Dong, S., Yu, H., Peng, X., Wang, W., Shi, G., Han, B., Wei, Y.,Feng,  Y., Source apportionment for online dataset at a megacity in China using a new PTT-PMF model, Atmospheric Environment, Volume 229,March 2020,117457, ISSN 1352-2310 SCI二区
2020.05Gao, J. , Wei, Y. , Shi, G. , Yu, H. , Wang W., Liang D., Feng, Y. Roles of rh, aerosol ph and sources in concentrations of secondary inorganic aerosols, during different pollution periods. Atmospheric EnvironmentVolume 241, 15 November 2020. SCI二区
2020.06林秋菊,徐娇,李梅,王玮,史国良,冯银厂, 基于SPAMS的天津市夏季环境受体中颗粒物的混合状态及来源,环境科学,卷21,第6期,页:2505-2518,2020.01
2019.01 Zhou, X., Li, Y., Jiao, Y., Liang. Y., Shang, Y., Wang, W..(2019, 10). Object-based Video Multi-Label Classification with an Improved 3D Convolutional Neural Network, 2019 12th International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA), Xiangtan, China, 26, 212-217, doi: 10.1109/ICICTA49267.2019.00052.EI: 20201308346300, 通讯作者
2019.02 Wang, W., Wang, C., Li, Y. .(2019, 10).Isomorphic Wasserstein Generative Adversarial Network for Numeric Data Augmentation, AMSMS 2019.DOI:10.12783/dtetr/amsms2019/31865 第一作者
2019.03 Peng, X., Liu, X., Shi, X., Shi, G., Li, M., Liu, J., Huangfu, Y., Xue, H., Ma, R., Wang, W., Feng, Y. .(2019).Source apportionment using receptor model based on aerosol mass spectra and 1 h resolution chemical dataset in Tianjin, China,Atmospheric Environment, 198,1 , 387-397,SCI 二区
2019.04 徐娇王海婷马咸李梅李立伟,史国良王玮冯银厂,利用单颗粒气溶胶质谱仪研究燃煤尘质谱特征,环境科学学报, 39(01),2019.01 27-36. 中国科技核心期刊、CAJSTCSCD
2018.01.Xu, J., Wang, H., Li, X., Li, Y., Wen, J., & Zhang, J., et al. (2018). Refined source apportionment of coal combustion sources by using single particle mass spectrometry. Science of the Total Environment, 627, 633-646. IF:4.900, SCI 二区。通讯作者。DOI: 10.1016/j.scitotenv.2018.01.269
2018.02.Wang, X., Li, X., Ma, R., Li, Y., Wang, W., & Huang, H., et al. (2018). Quadratic discriminant analysis model for assessing the risk of cadmium pollution for paddy fields in a county in china. Environmental Pollution,236, 366-372. SCI二区.
2017.01. Shi, G., Peng, X., Huangfu, Y., Wang, W., Xu, J., & Tian, Y., et al. (2017). Quantification of source impact to pm using three-dimensional weighted factor model analysis on multi-site data. Atmospheric Environment, 126, 89-96. DOI: 10.1016/j.atmosenv.2017.04.021,IF:3.708, SCI 二区
2017.02. Wei, C. H., Zhang, D., Li, Y., & Wang, W. (2017). Fine-Grained Categorization Based on Feature Selection. International Conference on Machine Learning and Computing (pp.300-304). ACM. SCI, DOI: 10.1145/3055635.3056651
2017.03. Zhang, D., Zhang, D., Li, Y., & Wang, W. (2017). Multi-scales region segmentation for ROI separation in digital mammograms. Eighth International Conference on Graphic and Image Processing (Vol.10225, pp.1022515). International Society for Optics and Photonics. EI:DOI: 10.1117/12.2267046
2016.01.Shi, G. L., Xu, J., Peng, X., Tian, Y. Z., Wang, W., & Han, B., et al. (2016). Using a new WALSPMF model to quantify the source contributions to pm2.5 at a harbour site in china. Atmospheric Environment, 126, 66-75. DOI: 10.1016/j.atmosenv.2015.11.046, IF:3.708, SCI 二区
2016.02.徐恒鹏,李岳,史国良,王玮*。基于模糊聚类的PM2.5拟合组分选择模型的研究,中国环境科学,第1期,第36卷,12~17页,2016。国内环境类核心期刊排名第二。
Xu, H. P., Li, Y., Shi, G. L., Wang, W., & Xuan, S. Y. (2016). The fitting component selection model of pm2.5 based on fuzzy clustering. China Environmental Science, 36, 12-17.
2016.03. Zhanhao Chen, Shan Xu, Yixiong Zou, Hualong ZhangZhu Zhang, Yue LiWei Wang*.Feature Evaluation in Fine-gain of Leaf.ICCSC 2016, 
2015.01.Zhaoxuan JI1, Jin HUANG2, Wei WANG, Yang LIU, Shangyi ZHANG, Zhu ZHANG and Yue LI*.Seats Occupation Detection System Based On Hough Transform and Connected Components Examination.EETA., 2015,
2015.02.Xie G, Mao Y, Nan Z, Li Y*, Wang, W. Table Recognition and Recovery in the Camera-Captured Image with Complex Background,2015 International conference on Applied Science and Engineering Innovation. Atlantis Press, 2015.
2015.03.Yingxue Wu ,Xi Zhao,Guiyang Xie,Yangkexin Liang, Wei Wang,Yue Li*.Multi-Scale Medical Image Segmentation based on Salient Region Detection. p 624-632, Biometric Recognition - 10th Chinese Conference, CCBR 2015, Proceedings. EI, DOI: 10.1007/978-3-319-25417-3_73.
2015.04.Wenhan Wang, Kai Mu, Yumei Liu, Kehui Song, Junyi Deng ,Yue Li, Wei Wang*, Cloud-based face recognition algorithm, Aug 2015, ICAICTE2015.
2015.05.Dapeng Zhang, Xi Zhao, Yingxue Wu, Wei Wang and Yue Li*, Bayesian-based foreground detection of video captured by moving camera, 2015 International Symposium on Information Technology Convergence Conference (ISITC 2015) , Oct. 15-17, Tianjin, 2015.
2015.06.Shi, G. L., Tian, Y. Z., Ye, S., Peng, X., Xu, J., & Wang, W., et al. (2015). Source apportionment of synchronously size segregated fine and coarse particulate matter, using an improved three-way factor analysis model. Science of the Total Environment, 505, 1182-1190. IF:4.900, SCI 二区.DOI: 10.1016/j.scitotenv.2014.10.106
2014.01.Tian, Y. Z., Shi, G. L., Han, B., Wang, W., Zhou, X. Y., & Wang, J., et al. (2014). The accuracy of two- and three-way positive matrix factorization models: applying simulated multisite data sets. Journal of the Air & Waste Management Association, 64(10), 1122-1129..SCI 3, IF 2014: 2.664. DOI: 10.1080/10962247.2014.926300
2014.02.Shi, G. L., Liu, G. R., Peng, X., Wang, Y. N., Tian, Y. Z.*, Wang, W.*, Feng, Y. C.(2014) A Comparison of Multiply Combined Models: Including PCA/MLR-CMB,Unmix-CMB and PMF-CMB Models, for Source ApportionmentAerosol and Air Quality Research, 14(7), 2040-2050. doi: 10.4209/ aaqr.2014.01.0024 SCI 3区,IF:1.56 
2014.03.Yinan Wang, Weirong Chen, Yue Li, Wei Wang*, and ChangTsun Li, HPS: HISTOGRAM PRESERVING STEGANOGRAPHY IN SPATIAL DOMAIN, 2nd International Workshop on Biometrics and Forensics  (IWBF 2014), 27-28th March, Valletta, Malta, 2014.
2013.01.Ying-Ze Tian, Zhi-Mei Xiao, Bo Han, Guo-Liang Shi, Wei Wang*, Hui-Ze Hao, Xiang Li, Yin-Chang Feng and Tan Zhu “Seasonal Study of Primary and Secondary Sources of Carbonaceous Species in PM10 from Five Northern Chinese Cities”, Aerosol and Air Quality Research, Volume 13, No. 1, February 2013, Pages 148-161,SCI: WOS:000318974500014, EI: 20130515976123.
2013.02.J. Fu, Z. Gong, X. Cheng, R. Cai, W. Wang*, “Direction Detecting of Blind Sidewalk Based on Image Processing Scheme”, 2013 2nd International Symposium on Electrical & Electronics Engineering, v 347-350, pp. 3591-3595, 2013. EI: 20133616699117.
2012.01.W. Wang, C.H. Wei, L. Zhang, X. Wang “Traffic-Signs Recognition System Based on Multi-Features”, CIMSA 2012 - 2012 IEEE International Conference on Computational Intelligence for Measurement Systems and Applications, Proceedings, pp.120-123, 2012. EI: 20124015491096.
2012.02.W. Wang, C.H. Wei, C.Y. Gwo, Y. Wang “An adaptive SIFT-based paper currency fragments identification scheme”, 2012 International Conference on Management and Information Engineering, pp. 986-989, 2012.
2012.03.W. Wang, C. H. Wei, Y. Li and L. Wang. An Affinity Based Complex Artificial Immune System and Its Application on Trademark Retrieval, 2012 2nd International Conference on Energy, Environment and Sustainable Development, Advanced Materials Research Vols.616-618, pp. 2166-2170, EI: 20130215885624.
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学术交流

荣誉奖励

学术成果

学位: 博士

毕业院校:

邮件: kevinwangwei@nankai.edu.cn

办公地点:

电话:

出生年月:

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